Fine-tuning
🤖 IA et automatisation
Traduction
Spécialiser une IA existante
En clair
Ré-entraîner partiellement une IA existante sur vos exemples pour la spécialiser. Coûteux et rarement nécessaire : la plupart des besoins se règlent avec de bonnes instructions ou du RAG.
Version technique
Poursuite de l’entraînement d’un modèle pré-entraîné sur un jeu de données spécifique (paires question-réponse, exemples de style…) pour en spécialiser le comportement. Des techniques efficientes type LoRA/PEFT n’ajustent qu’une fraction des paramètres. Pertinent pour un ton, un format ou un domaine récurrent à fort volume ; pour injecter des connaissances à jour, le RAG est généralement préférable ; les deux approches se combinent.
Entendu en réunion
« On a fine-tuné le modèle sur vos 50 pages de FAQ, c’est pour ça que c’est facturé 15k. »